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Après 9 ans dans le retail et le back-office, à jongler entre gestion de stock, ERP, SAV, formation d’équipe et reporting, j’ai fait un choix : formaliser ce que je faisais déjà naturellement. Transformer des données opérationnelles en indicateurs utiles, je l’avais toujours fait, mais côté utilisateur. Je voulais passer du côté du constructeur. Mon licenciement économique a été l’occasion de m’y consacrer pleinement, via une formation Business Intelligence Analyste chez OpenClassrooms. Pas un repli. Une décision.

Mon background n’est pas celui d’un technicien pur. Pendant des années, j’ai occupé des fonctions proches du management sans en avoir le titre officiel : coordination d’équipe, plannings boutique, accompagnement de collègues, relation B2B avec des clients professionnels exigeants. Ce que j’ai développé là, c’est une capacité à comprendre vite ce que quelqu’un attend vraiment, qu’il soit client, collègue ou responsable. La BI me correspond parce qu’elle part du besoin réel pour aller vers la donnée, pas l’inverse. Je ne voulais pas me noyer dans l’analyse pure. Je voulais rendre la donnée actionnable et opérationnelle.

Vulgariser, je l’ai appris au CAT Darty, à expliquer des pannes techniques au téléphone à des interlocuteurs qui ne voient pas ce que vous voyez. Puis perfectionné chez BIMP et LDLC, avec des clients particuliers et des comptes professionnels. Ce que j’ai compris à cette époque : pour bien expliquer quelque chose, il faut d’abord le comprendre dans les moindres détails. C’est comme ça que ma curiosité est devenue un vrai outil de travail. Aujourd’hui, cette curiosité s’applique à la donnée, aux outils, aux workflows et à l’IA. Plus j’avance, plus je découvre de nouvelles facettes, et c’est précisément ce qui me motive.

Je ne cherche pas à me vendre comme quelque chose que je ne suis pas encore. Aujourd’hui, je suis un BI Analyst junior orienté opérations. Demain, je veux gagner en expérience réelle, renforcer mes compétences techniques et progresser vers des profils plus avancés. Mes projets personnels, CarLog et SportRank, sont déjà les premiers jalons de cette progression. Ils ne sont pas des exercices. Ce sont des terrains où j’expérimente sur de vraies données, avec de vrais problèmes.