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Formation Data Analyst · Fiabiliser, puis analyser

Dev'Immediat — conformité RGPD

Formation OC · 2025SQL · Power Query

Extraction SQL, anonymisation sous Power Query et cinq règles de gestion après une sanction CNIL.

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Contexte et demande

Dev'Immediat, courtier en assurance automobile, a été sanctionné par la CNIL après une plainte client. Son équipe de performance commerciale doit continuer à travailler sans traiter de données personnelles ni accéder aux données tarifaires internes. Trois livrables : des recommandations RGPD, un fichier CSV anonymisé extrait du CRM SQLite et un rapport méthodologique.

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Démarche

Une approche en entonnoir : minimisation dès la requête SQL, puis un pipeline Power Query pour les transformations. La base source n'est jamais modifiée : le CSV est un dérivé distinct, anonymisé, limité à la finalité « performance commerciale auto ». Chaque décision de traitement est justifiée au regard du RGPD.

  • Le CRM est multi-produits : le périmètre à traiter est ambigu. → raisonnement par finalité (performance commerciale auto uniquement) plutôt qu'une anonymisation globale du CRM.
  • Trouver l'équilibre entre anonymisation complète et utilité analytique. → transformer (tranches, catégories, agrégats) plutôt que supprimer systématiquement.
  • Distinguer ce qu'on exclut pour le RGPD de ce qu'on exclut par confidentialité métier. → deux logiques séparées dans le rapport : protection des personnes et protection du savoir-faire tarifaire.
Minimisation dès la requête SQL
Minimisation dès la requête SQL
Anonymisation : avant / après
Anonymisation : avant / après
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Livrables

  • Recommandations RGPD en 5 axes
  • Fichier CSV anonymisé
  • Rapport méthodologique (étapes SQL et Power Query)
  • Présentation
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Résultats

  • Minimisation dès la source : la requête ne sélectionne que les colonnes justifiées par la finalité
  • Distinction anonymisation / pseudonymisation maintenue
  • Utilité analytique préservée : tranches d'âge, département, bandes tarifaires
  • Chaque variable documentée et justifiée
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Ce que j'en retiens

Ce que j'ai aimé

Chercher le bon compromis entre exigences légales et besoins métier. Ne pas perdre en performance analytique tout en se conformant à la loi : un équilibre délicat, qui demande de bien comprendre les deux logiques.

Si je le refaisais

Plus que refaire autrement, l'évolution naturelle serait d'appliquer la démarche à un CRM complet : le mettre entièrement en conformité tout en préservant son utilité analytique serait une mise en situation bien plus réaliste.

Détail complet, compétences et livrables à télécharger : page du projet dans l'archive du portfolio v1 ↗

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